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zml|基于 MLIR 的多模型多硬件框架zml/zml

zml/zmlAI 译

基于 @ziglang、@openxla、MLIR 和 @bazelbuild 构建,支持任意模型和硬件。 Any model. Any hardware. Zero compromise. Built with @ziglang / @openxla / MLIR / @bazelbuild

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3,902
作者 / 所有者
zml
主要语言
Zig
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Decision brief

项目速览

它解决什么

基于 @ziglang、@openxla、MLIR 和 @bazelbuild 构建,支持任意模型和硬件。

适合谁

需要模型训练与推理能力的开发者或团队。

为什么上榜

2026-07-20 获得 1 个公开唯一加星用户,全站公开事件榜第 318 名。

中文名称、简介和分类属于辅助理解层;GitHub 原始仓库信息始终是权威来源。

Project taxonomy

方向与适用场景

项目方向
AI 与机器学习
产品形态
库/框架
适用场景
模型训练与推理
分类来源
GitHub Models 生成 · 词表 1.0.0

Public event history

公开事件新增历史

日期唯一新增全站名次
+1 #318
+1 #843

来自 GH Archive 归档的公开 WatchEvent,按用户—仓库唯一对计数;不扣除取消 Star。

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